2023年6月30日至7月2日，清华大学经济管理学院、清华大学中国财政税收研究所、芝加哥大学贝克尔弗里德曼经济研究所中国中心联合举办2023年世界计量经济学会亚洲-中国年会（2023 Asian Meeting of the Econometric Society in Beijing, China）。

6月30日上午，年会活动在清华经管学院伟伦报告厅开幕，学院院长白重恩出席并致辞。在当天举办的邹至庄讲座（Chow Lecture）中，2022年诺贝尔经济学奖获得者、布鲁金斯学会的本·沙洛姆·伯南克（Ben Shalom Bernanke）围绕“什么导致了美国大流行时期的通货膨胀？”发表精彩演讲。

白重恩致辞

【资料图】

本·沙洛姆·伯南克演讲

6月30日晚，年会活动在李华楼下沉广场举办招待会。学院经济系教授、清华大学文科资深教授、清华大学经济管理学院第四任院长（2006-2018）钱颖一致辞，向大家介绍了会议基本情况、学院新楼落成及使用情况等，并对大家的到来表示欢迎。学院经济系系主任陆毅主持招待会。

钱颖一致辞

陆毅主持

7月1日晚，亚洲基础设施投资银行行长金立群发表题为“多元危机时代多边主义的必要性”的演讲，强调了多边合作在解决全球挑战、促进发展和维护全球秩序方面的重要作用，提出多边主义重塑和改革的观点。

金立群演讲

在为期3天的会议中，多位国际知名学者发表精彩的主题演讲。

John A. List演讲<<<<

6月30日，芝加哥大学John A. List教授作题为“通过与企业合作的田野实验来了解、改善世界”的演讲，北京大学陆方文教授主持。List教授通过三个与公司合作开展的田野实验项目及相关成果，总结了与公司合作对于理解世界甚至改善世界的意义，并为有意开展田野实验的年轻学者提供了宝贵建议。

何治国演讲<<<<

芝加哥大学何治国教授作题为“中国的股权质押：为上市公司融资还是为创业融资？”的演讲，学院副院长何平教授主持。何治国的分享聚焦于中国的股权质押，关注上市公司股东将股权质押后的资金使用情况。股权质押在中国十分普遍，通常被认为是上市公司筹资的一种手段。何治国的研究发现，中国上市公司股东股权质押的资金大部分被用于上市公司以外，且有相当一部分资金被用于进行创业活动，这一发现打破了人们的常识。

James Poterba演讲<<<<

7月1日，麻省理工学院James Poterba教授作题为“退休保障与私人年金市场”的演讲，学院经济系系副主任吴斌珍副教授主持。Poterba认为，私人年金是养老市场未来发展的重要方向，同时也需要更多的政策支持与学术研究。年金市场推出许多细分产品，如根据健康状况、生活习惯、职业来单独定价，这些产品设计是否有效解决了逆向选择问题？在未来的退休储蓄计划中，年金是否应该是强制性的？年金产品应该如何管制？以及公共部门的养老保障与私人年金应该如何相辅相成等,都是值得探索的问题，有着广阔的应用空间。

Darrell Duffie演讲<<<<

斯坦福大学Darrell Duffie教授作题为“美国国债市场为何变得失效”的演讲，学院沈涛副教授主持。Duffie的研究发现，美国国债市场在疫情冲击下出现流动性不足问题，主要原因是市场结构与交易商资产负债表承受能力有限。Duffie教授总结了研究的政策启示。中央银行在选择市场干预的时机上不仅要考虑市场流动性，更要关注做市商的交易能力是否已经超载，例如在2020年3月，做市商资产负债表压力较大的时期，中央银行可以介入市场购买国债来缓解市场流动性不足的压力，央行可以提供更加市场导向的、透明的救市计划。证券监管机构也可以在清算机制上进行改进，提供更加广泛的中央结算委托渠道。

Hélène Rey演讲<<<<

伦敦商学院Hélène Rey教授作题为“答复女王：机器学习和金融危机”的演讲，学院朱英姿教授主持。Rey举例说，在2008年11月,英国女王参观伦敦经济学院时，看到强调金融危机严重性的图表，问了一个很简单的问题：“为什么此前没有人注意到这个问题？” Luis Garicano教授回应说：“因为每个人在每个环节都依赖他人，并还认为自己做的决定是正确的。”数月之后，英国国家学术院给女王写了一封三页的长文回复，阐述未能预见到危机的时间、程度和严重性，并阻止危机的发生有很多原因，主要是因为国内外许多智者未能将系统的风险作为整体看待，各政府制定宏观审慎政策又依赖于大量的信息。对此，Rey分享的研究提供了一个系统性的答案，旨在通过机器学习的方法提前三年预测系统性金融危机。Rey表示，虽然该机器学习预测方法十分有效，但是在黑客攻击的情况下，并不能准确完成预测。

陈晓红演讲<<<<

耶鲁大学陈晓红教授作题为“广义矩估计的随机近似”的演讲，学院苏良军教授主持。陈晓红介绍了广义矩估计 (Generalized Method of Moments，简记GMM)的随机近似（Stochastic Approximation, SA） 方法。它是一种线上或实时的随机GMM估计（Stochastic GMM，简记SGMM），不仅在处理大规模在线数据集方面，计算快速且节省存储空间，还提供了一种实时的策略学习工具。

Stefanie Stantcheva（左）演讲<<<<

7月2日，哈佛大学Stefanie Stantcheva教授作题为“经济学研究调查：理解人们的思维方式”的演讲，北京大学易君健教授主持。Stantcheva通过四个案例研究，强调了代表人们感受、态度、观念、思考等方面的数据在社会、经济、政治学研究结论中的重要作用。经济学家一般更偏向使用模型和可直接观测的统计数据间接推导这些结论，而社会调查能够揭示这些通常难以观测的信息。事实上，适当使用社会调查研究方法可以帮助研究者获得独创性的表示人们主观情感态度的识别变量和数据。

熊伟演讲<<<<

普林斯顿大学熊伟教授作题为“政府与市场：中国的混合经济体系”的演讲，学院董丰副教授主持。熊伟介绍了自己的三项研究：混合型经济体系下企业对信息的获取问题、混合型经济体系下的增长问题以及混合型经济体系对房地产市场的影响。他强调，中国在改革开放之后所取得的巨大成就与政府和市场之间的互补密不可分，当激励出现扭曲时，政府与市场之间的相互作用可能会恶化，导致地方债等问题的出现。演讲结束后，熊伟回答了现场观众有关人口老龄化背景下混合型经济的可持续性等问题，并展开探讨。

本次年会活动的学术报告环节包含140个分会场，近500名学者就140个学术主题分享了研究成果，内容涵盖宏观经济、国际金融、国际贸易、公共财政、金融市场、公司金融、制度经济学、发展经济学、资源与环境经济学、实验经济学、劳动经济学、人口经济学、健康经济学、博弈论、高维计量等各个经济学领域的理论研究和实证研究。

7月2日下午，年会活动闭幕式举行，学院吴斌珍副教授主持，学院院长白重恩、学院党委副书记钟笑寒致辞。闭幕式环节还设置了音乐演奏、互动等环节。参会者纷纷表示，期待今后能够有更为深入的交流和探讨。

钟笑寒致辞

闭幕式合影

合影

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原标题：《2023年世界计量经济学会亚洲-中国年会举办》